为进一步推动教育数字化转型，提升教师科研能力，3月19日下午，电子商务教研室在松北校区一教智慧教室参加“AI赋能科研创新”专题研讨会。本次活动聚焦Deepseek多模型技术，结合电子商务学科特点，探索AI工具在科研数据分析、智能决策等领域的创新应用。
活动特别邀请华南师范大学赖国雄教授作主题讲座。赖教授系统阐释了Deepseek V3通用模型与R1推理模型的技术特性，重点解析了R1模型在电商数据挖掘、消费者行为分析等场景的应用优势。教研室技术骨干教师现场演示了Deepseek与秘塔搜索、Mermaid流程图工具的协同操作，通过典型案例展示了AI辅助文献综述、智能生成研究框架、可视化数据分析等实操技巧。
“电子商务学科的科研创新，需要强化复杂问题解构能力与多维数据洞察能力的融合。” 教研室主任邰志博教授在总结发言中指出，“Deepseek R1 模型的因果关系建模与预测性分析框架，恰好匹配电商领域的实证研究需求，特别是在用户行为预测、供应链动态优化等方向具有显著优势。”她鼓励教师们将AI工具深度融入科研全流程，形成 “智能选题 - 算法建模 - 场景验证 - 决策输出” 的数字化科研闭环。
活动后，电子商务教研室的教师们围绕“AI+跨境电商”、“智能算法在供应链优化中的应用”等议题展开热烈讨论，并通过分组实操完成了电商用户画像分析、竞品策略推演等模拟任务。
电子商务教研室 文/摄 付朕铭 编辑
