一、课程目标

（1）知识目标：学生应掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。理解概率论与数理统计的工具性应用背景及应用方法，洞悉背后的数学思想。

（2）能力目标：培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和运算能力。提升学生运用概率论与数理统计的思想和工具解决实际问题的能力。

（3）素质目标：培养学生科学严谨的治学态度和实事求是的工作作风。通过课程思政，激发学生的科学精神与创新精神，培养学生的责任感和使命感。

二、课程内容

（1）概率论部分：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、。

（2）数理统计部分：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。

（3）应用部分：结合实际应用领域（如计算机科学、工程、经济等），引入概率论与数理统计的应用案例。开设实验课程，利用数学软件（如MATLAB、R）进行数据分析和模拟。

三、教学方法

（1）多样化教学模式

①案例教学：通过实际应用案例讲解概率论与数理统计知识，如“两赌金分配问题”。

②启发式教学：通过提出疑问、分析疑问、解决疑问的方式激发学生的学习兴趣。

③翻转课堂：学生课前自主学习，课堂上进行讨论和答疑。

（2）实践教学：指导学生使用数学软件进行数据分析和模拟。组织学生参与科研项目或教学项目，将概率论与数理统计知识应用于实际问题。

四、评价体系

（1）过程性评价：布置课后作业，检查学生对知识点的掌握情况。包括出勤率、课堂提问回答情况、小组讨论参与度等。

（2）结果性评价

①期中考试：考查学生对前半学期内容的掌握情况。

②期末考试：全面考查学生对概率论与数理统计课程的掌握程度。

五、师资队伍建设

（1）教师引进与培养：招聘具有博士学位的教师，充实师资队伍。定期组织教师参加教学方法培训和学术交流会议，提升教学水平。

（2）学团队建设：以课程组形式开展教学活动，定期进行集体备课、教学研讨。鼓励教师参加校内外教学比赛，以赛促教。

（3）教师激励机制：对在教学改革、课程建设中表现突出的教师给予奖励。

六、课程资源建设

（1）教材建设：选用优秀教材，并组织教师编写高水平的辅导教材。根据学科发展和教学反馈，定期更新教材内容。

（2）数字化资源建设：建设完整的概率论与数理统计在线课程，包括视频讲座、电子教案、在线测验等。

七、课程持续改进

（1）教学内容更新

①跟踪学科前沿：关注概率论与数理统计领域的最新研究成果，及时引入新的内容。

②结合专业需求：根据学校各专业对概率论与数理统计知识的不同需求，调整教学内容。

（2）教学方法创新**

①引入新技术：探索人工智能、大数据在概率论与数理统计教学中的应用。

②教学方法反馈：通过学生问卷调查、教学督导反馈，不断优化教学方法。

（3）师资培训提升：每年组织教师参加至少一次教学方法或学科前沿培训。鼓励教师参加国内外学术会议，拓宽视野。