一、课程目标

（1）知识目标：学生应掌握线性代数的基本概念、基本理论和基本方法，包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量、等内容。了解线性代数在实际应用中的重要性，能够将线性代数知识与实际问题相结合。

（2）能力目标：提升学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和运算能力。培养学生运用线性代数知识分析和解决实际问题的能力，为后续专业课程学习打下坚实基础。

（3）素质目标：培养学生科学严谨的治学态度和实事求是的工作作风。通过课程思政，激发学生的科学精神与创新精神，培养学生的责任感和使命感。

二、课程内容

（1）基础理论部分：行列式、、矩阵、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量。

（2）应用部分：结合实际应用领域（如计算机科学、工程、经济等），引入线性代数的应用案例，如线性方程组在经济模型中的应用、矩阵在计算机图形学中的应用。开设线性代数实验课程，利用数学软件（如MATLAB）进行矩阵运算、线性方程组求解等。

（3）课程思政部分：在教学过程中融入数学学科发展的历史，培养学生的科学精神和创新意识。通过实际问题的分析，培养学生严谨务实的科学态度和大局观。

三、教学方法

（1）多样化教学模式

①案例教学：通过实际应用案例讲解线性代数知识，如用线性方程组解决经济问题。

②启发式教学：引导学生自主思考和探索，培养学生的创新思维。

③翻转课堂：学生课前自主学习，课堂上进行讨论和答疑。

（2）实践教学：开设线性代数实验课程，指导学生使用数学软件进行计算和可视化。组织学生参与科研项目或教学项目，将线性代数知识应用于实际问题。

四、评价体系

（1）过程性评价

①平时作业：布置课后作业，检查学生对知识点的掌握情况。

②课堂表现：包括出勤率、课堂提问回答情况、小组讨论参与度等。

（2）结果性评价**

①期中考试：考查学生对前半学期内容的掌握情况。

②期末考试：全面考查学生对线性代数课程的掌握程度。

五、师资队伍建设

（1）教师引进与培养：招聘具有博士学位的教师，充实师资队伍。定期组织教师参加教学方法培训和学术交流会议，提升教学水平。

（2）学团队建设：以课程组形式开展教学活动，定期进行集体备课、教学研讨。鼓励教师参加校内外教学比赛，以赛促教。

（3）教师激励机制：对在教学改革、课程建设中表现突出的教师给予奖励。

六、课程资源建设

（1）教材建设：结合学校专业特点和学生实际情况，编写适合的线性代数教材。根据学科发展和教学反馈，定期更新教材内容。

（2）数字化资源建设：建设完整的线性代数在线课程，包括视频讲座、电子教案、在线测验等。

七、课程持续改进

（1）教学内容更新

①跟踪学科前沿：关注线性代数领域的最新研究成果，及时引入新的内容。

②结合专业需求：根据学校各专业对线性代数知识的不同需求，调整教学内容。

（2）教学方法创新

①引入新技术：探索人工智能、大数据在线性代数教学中的应用。

②教学方法反馈：通过学生问卷调查、教学督导反馈，不断优化教学方法。

（3）师资培训提升：每年组织教师参加至少一次教学方法或学科前沿培训。鼓励教师参加国内外学术会议，拓宽视野。